玩轉“A超”交通創新賽道，他們用無人機給橋梁“看病”

原標題：用無人機給橋梁診病——看廣西交職院師生如何玩轉“A超”交通創新賽道

“獲獎了！”比賽現場，隊伍里幾個學生正盯著臺上看，聽到自己學校名字時，不禁歡呼起來。

近日，在AI賦能千行百業超級聯賽交通創新大賽“AI+低空巡檢”賽項決賽中，廣西交通職業技術學院參賽項目《基于無人機與AI視覺的橋梁表觀病害智能巡檢與數字孿生應用研究》獲得銀獎。

忙活了大半年，這個關于以AI賦能、用無人機給橋“看病”的項目，一經亮相，就引發了行業一線的關注。

團隊飛手正在進行無人機起飛前準備工作。

兩架飛機干活，就是比一架快

賽道擠得很。

“A超”交通創新大賽由自治區交通運輸廳主辦，廣西北部灣投資集團有限公司、河內建設大學、華為技術有限公司聯合承辦，旨在搭建中國與東盟交通人工智能創新合作平臺。所以，光是這個“AI+低空巡檢”賽道，就有來自國內各省區和東盟國家的52支隊伍報名。最后能進決賽的隊伍，只有30支。聚焦“無人機+橋梁巡檢”核心場景，臺上比的是真家伙，不是光講PPT。

廣西交通職業技術學院參賽團隊共10人，既有來自北上廣地區擅長AI算法深度開發的研究員，也有本土培養的資深飛手和數字孿生頭部企業技術骨干。

輪到他們上場實操的時候，場面有點不一樣。在15分鐘的無人機采集橋梁病害環節中，別的隊大多規規矩矩，一架無人機升空，沿著設定好的路線“嗡嗡”地飛。他們這邊，直接出去了兩架，任務分得也很明白。

“團隊創新提出‘雙機飛行’方案，一臺無人機負責查找細微病害，另一臺進行全橋范圍快速掃描，實現病害采集全覆蓋。”團隊成員魏煒興奮地告訴記者，他們僅用13分鐘就完成了第一階段任務。

就這樣，無人機操作組成員熟練地操控無人機，精準捕捉橋梁病害影像并實時回傳。AI算法團隊迅速啟動核心算法，確保模型高效運轉。整個過程緊張有序，團隊成員默契配合，展現了出色的團隊協作能力。

“快”是他們早就想好的策略，而快的基礎是高效的核心算法。

“這就涉及AI大模型的升級改進。”主攻核心算法的團隊成員、博士后研究員胡文博解釋，“現有的目標檢測模型發展日新月異，但直接拿來用還是不行，太‘笨重’。”于是，他們那幾個月就在“減肥”和“提速”上下功夫，針對橋梁病害對原始模型進行適應性改進，優化特征處理模塊和剪枝設計，大幅提升了推理速度。比賽結果也顯示，團隊每小時可完成超過1750平方米橋表檢測，這個效率在AI目標缺陷識別并生成報告環節表現出色。

當然，無人機能飛得這么溜，也是平常刻苦練出來的。團隊里的覃家飛，是具備中國民用無人駕駛航空器操控員（CAAC）教員資格的無人機教練員。他說，經常一訓練就是一天，“飛控的手感，還有對距離、角度的判斷，都是飛出來的。練到后來，飛機就像自己手的延伸，我幾乎能感受到它的每一個動作，想讓它去哪，稍微動動桿就行。”

比賽時，他和隊友們熟練配合，不放過任何一個檢測區域，確保數據采集的準確性和完整性。這種專注和細致，最終幫助他們脫穎而出。

比賽現場，展示“雙機飛行”方案。

野外橋梁成了參賽隊員的“移動實驗室”。

好技術，是橋上曬出來的

領獎的風光后背，是師生們在野外被一個個日頭曬出來的真功夫。

項目研究階段，為了收集各種真實的橋梁病害照片給AI“學習”，廣西交職院的團隊成員們將野外橋梁變成了他們的“移動實驗室”。公路橋、鐵路橋、市里的高架橋，老的新的，好的壞的，廣西境內不同類型的橋，他們都去看了。采集的每一張照片、每一段視頻都經過精細化標注，不放過任何一個細節。

“那段時間，睜眼閉眼都是橋。”團隊成員孫鵬回憶說，為采集特殊角度病害圖像，大家在橋下陡坡上往返好幾趟，汗水濕透衣服是常事。

考察現場，隊員們還要反復調試航線規劃軟件，模擬不同橋梁輪廓優化飛行路徑，確保航測全橋無盲區覆蓋，且最大限度提升數據采集效率。“我們就像是一支特種部隊，每個成員都有自己的專長，但又緊密協作，共同完成任務。”團隊成員汪進說，團隊分工協作明確，他們負責重點提升無人機飛控平臺的穩定性，針對航線規劃、數據傳輸安全等提出改進建議。

這僅僅只是開始。外出采集數據回來，才是更磨人的時候。無人機拍回來的不是幾十張、幾百張圖片，而是成千上萬張高清照片和視頻片段。

這些橋梁病害數據采集完成后，團隊圍繞參賽題目，聚焦AI大模型訓練與數字孿生技術融合，給AI學習制作“課本”。

香港理工大學的博士后研究員負責搭建算法模型框架，以解決傳統算法對細微病害識別精度不足的問題；中南大學的研究團隊結合土木工程經驗優化模型，使其適應廣西環境；廣西交職院教師團隊憑借技術優勢，提出“結構化報告自動生成+病害數據孿生映射”的技術需求，讓識別結果轉化為易懂的數據，并關聯至橋梁數字孿生模型。

校長李文勇有空就會來看看項目進展，他的話很實在：“東西好不好，別在實驗室里自嗨。老師們要堅持場景應用為王，以項目驅動任務，在橋梁巡檢、三維建模等低空交通常見應用場景去鍛煉技能，并在實踐中傳授給我們的學生。”所以，他們一次次把設備拉到不同的橋上去“干活”，邊干邊改。就這樣，系統反應速度一點點提上來了，技術也運用到實際場景當中了。

經過無數個深夜的討論與調試，團隊最終實現了“單個病害處理時間僅需300毫秒，每小時可完成超過1750平方米橋表的全覆蓋數據采集與病害分析”的突破。對于該成果，有指導老師如是評價：“這組數據很過硬。”

AI算法，處理橋梁病害數據。

這項技術已運用到新建橋梁外立面巡檢輔助竣工驗收當中。（本文圖片均由受訪學校供圖）

獎牌是認可，更是下一步的起點

經過長時間努力和無數次試驗，廣西交職院的團隊終于迎來了收獲時刻。

“這不僅僅是我們的勝利，更是學校在踐行‘北上廣研發+廣西集成+東盟應用’發展路徑中邁出的重要一步。”廣西交職院副校長邱實激動地說。

面對項目技術攻關的重重困難，廣西交職院通過設立“人工智能+”與“低空創新應用場景”雙例會，聚焦一線需求，確保研發貼近實際。同時，學校逐步推進平臺建設，2023年成立廣西基礎設施三維數字孿生工程研究中心，嵌入AI數據分析模塊；2024年獲批廣西低空交通創新應用中心，搭建無人機實訓場與AI數據處理系統；2025年成立“廣西交通運輸行業低空多場景融合重點實驗室”，升級AI算力支撐，形成“數字孿生—低空+AI—多場景融合”的技術體系。在人才培養上，學校遴選骨干教師，搭配一線專家，組建核心團隊，錘煉青年教師的復合能力。

11月27日，比賽前一天晚上，校領導特意看望參賽隊員。沒說什么大道理，就是鼓勵大家：“你們已經做得非常出色，相信自己。”比賽時，指導老師一直坐在臺下，每當無人機順利起飛或完成高難度數據采集工作時，都會報以熱烈的掌聲，讓隊員們心里有底。

他們搗鼓出來的這套東西，已經不是純粹的比賽作品了。如今，團隊研發的技術已在廣西部分橋梁養護中試點應用。“這項技術不僅提高了巡檢效率，還大大降低了人工巡檢的風險。”廣西交職院黨委書記陳湘如表示，這項技術還將拓展至隧道、大壩、建筑外墻等結構的健康監測領域。

此次“A超”，廣西交職院不止這一個項目露面。在另一個叫“AI+交通變革”的賽道上，學校的參賽項目《中泰數字孿生智慧港——宋卡府油碼頭智能航道與結構安全一體化示范工程》，榮獲“東盟合作特色獎”。對這些花了大力氣的師生來說，“獎牌是認可，更是下一步的起點。后面，還得接著忙”。

報紙版面。