作者：王建紅（華北電力大學大數據與哲學社會科學實驗室主任、北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員）
防控疫情，不只需要“鐵腳板”，還需要大數據。在此次疫情的應急管理中，無論是聯防聯控、人員排查，還是在協調各方力量、保障重要物資調配供給方面，大數據都有亮眼表現。比如，通過對城市間交通運行系統進行數據監測，了解疫情嚴重地區人群流動走向，查找疫情防控脆弱點和風險點，為城市公共衛生應急響應爭取了時間。
近日，習近平總書記在浙江考察期間來到了杭州城市大腦運營指揮中心，觀看了“數字治堵”“數字治城”“數字治疫”等應用展示，對杭州市運用城市大腦提升交通、文旅、衛健等系統治理能力的創新成果表示肯定。實際上，運用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式、管理理念創新，是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路，更是釋放城市應急管理效能的必由之路。
應用大數據，是把我國應急管理制度優勢轉化為治理效能的重要支點。2019年4月，國務院安全生產委員會辦公室、國家減災委辦公室、應急管理部聯合印發《關于加強應急基礎信息管理的通知》。通知要求，構建一體化全覆蓋的全國應急管理大數據應用平臺。今年2月初，國家衛健委發布《國家衛生健康委辦公廳關于加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》。通知要求，利用大數據技術對疫情發展進行實時跟蹤、重點篩查、有效預測，為科學防治、精準施策提供數據支撐。
當前疫情防控未獲全勝，任務依然艱巨。習近平總書記強調，要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發揮支撐作用。對此，要充分認識當前疫情防控形勢的嚴峻性和復雜性，運用大數據等先進技術分析重大風險和重大隱患信息變化情況，查找潛在危險源，加強預測研判，提升以數據為支撐的應急智能預測預警水平和效能；加快多來源的數據整合，研究建設一個全國統一的大數據整合平臺，利用大數據技術整合各地政府部門、各種企業、各種機構的碎片化數據，打破數據的“部門墻”和“行業墻”，以確保各種政府防控指揮、管理決策基礎數據的完整可靠。同時，還要加快完善防控工作機制和流程，線上線下相結合，根據分區分級和人員流動數據信息，利用大數據技術形成重點防控對象的可視化行為路線圖，指導線下工作人員加大交叉點排查力度，進一步提升防控效能。
放眼長遠，要加快完善重大疫情防控體制機制，健全國家公共衛生應急管理體系，針對預見不足、缺少經驗等短板，加快建設“重預防、重科學、強聯動”的應急管理體制，加大對疫情防控體制機制、國家公共衛生應急管理體系相關研究的支持力度；加強對歷史和當前應急管理基礎數據信息的搜集整理，利用大數據技術，深入研究災害發生發展規律，構建完善災害事故趨勢分析、應急預測、動態演化模型；加快建立大數據自動預警平臺，設置醫療衛生數據重要監測指標，加快建立大數據應急物資管理平臺等。
《光明日報》（ 2020年04月13日 16版）
